职位描述：
作为数据ETL工程师，您将负责数据清洗、转换、加载以及完成SQL编写等工作。您将与数据分析师、产品经理、软件开发团队紧密合作，确保数据的准确性和完整性，以支持业务决策和数据驱动的解决方案。

职责和要求：
- 负责数据ETL流程的设计、开发和维护，确保数据的高质量和及时性。
- 进行数据清洗、转换和加载，以满足业务需求和数据分析的要求。
- 编写和优化SQL查询，以支持数据分析和报告的生成。
- 熟悉数据仓库和数据湖的概念和架构，能够设计和维护数据仓库和数据湖的数据模型。
- 熟悉ETL工具和技术，如Informatica、Spark等。
- 具备良好的沟通能力，表达技术概念和解决方案。

任职要求：
- 大专及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学相关专业背景。
- 至少1年以上数据ETL开发经验，可接受应届毕业生，熟悉数据清洗、转换和加载的实践。
- 熟练掌握SQL编程，具备良好的数据库设计和优化能力。
- 熟悉常见的数据存储和处理技术，如关系型数据库MySQL、阿里云SLS日志库等。

加分项：
- 熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等；
- 有阿里云dataworks、sls日志服务使用经验优先考虑；
- 有数据仓库和数据湖的设计和建设经验；
- 有云计算平台（如AWS、Azure、GCP、Dataworks）上的数据ETL经验；
- 有Quick BI，Power BI、Tableau、FineBI等可视化经验；
联系我时，请说是在普宁招聘网上看到的，谢谢！